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原题目:百度被曝将建立芯片公司!头部互联网玩家,为何纷纷入局造芯?

鱼羊 萧箫 发自 凹非寺

量子位 出品 | 民众号 QbitAI

市值突破1000亿美元大关后,百度最新进展也随之曝光——

建立一家专门的 AI芯片公司,自力生长的那种,像智能汽车模式的那种。

而百度自研芯片昆仑2,也将于今年实现量产。

新闻一出,百度盘前大涨5%。

不得不说,头部科技公司,近年来行动还真是出奇地一致:

无论海内外,似乎都将眼光放在了“AI芯片”这一领域。

先是手机厂商如苹果、华为、OPPO,纷纷下海自研AI芯片。

2017年,苹果A11 Bonic问世,首次接纳自研GPU,首次搭载神经网络引擎,开启智能手机AI时代;

华为“升腾”系列芯片出炉,标志着华为正式进军AI处置器行业;

OPPO也明确进军半导体,打造自研芯片。

同时互联网公司如谷歌、亚马逊、BAT,也最先有所行动。

外洋如谷歌,2014年就最先为数据中心设计服务器芯片,2019年更是在印度组建芯片团队。

而亚马逊最大盈利泉源之一、云盘算公司AWS,也在2018年底披露了首款自研云服务器CPUGraviton。

海内如阿里,2018年建立“平头哥半导体有限公司”,正式入局AI芯片;

至于腾讯,也已押注燧原科技,专注于AI芯片的商用落地。

此番,百度又宣布AI芯片自力分拆,甚至直接砸出自研芯片今年量产落地的重磅新闻。

BAT在造芯方面的结构,现在已然晴朗。

为何巨头纷纷入局造芯?

互联网巨头入局造芯的缘故原由有两大方面。

一方面,就国际形势而言,海内科技公司在芯片上,遭遇外洋手艺“卡脖子”已久。

2018年,美国商务部突然宣布,7年内克制美国企业向中兴通讯销售零件。

2019年3月,中兴通讯宣布2018年度亏损69.83亿元人民币,与2017年度盈利45.68亿元对照,相差跨越100亿元。

此前,中兴大量芯片供应依赖于美国芯片企业,这次事宜,相当于给海内企业当头一击。

在这前后,另有大疆、华为、小米……等等海内企业,均遭遇了美国差别水平的“封杀”。

要想在行业中不受事态转变的影响,中国企业必须做出对应的决议。

可以说,自研芯片是海内企业必须走出的一条路。

另一方面,人工智能带来的需求和时机。

此前,个人电脑和手机等芯片,虽然基本已经被英特尔、AMD等公司垄断,但人工智能手艺的兴起,无异于给行业带来了一个难过的窗口期。

随着人工智能算法的飞速生长,金融、医疗、能源、制造、政务、交通、家居等行业,正在实现进一步的“AI+产业化”。

各行各业飞速智能化的同时,疫情的到来,又进一步加速了人工智能算法的需求。

无论是“无人化”等智能服务需求、照样“无接触”等智能语音需求,一波波产业浪潮,正在不停倒逼AI手艺的落地应用。

软件的飞速生长,势必动员硬件行业的刷新。

面临AI算法对算力、义务处置性能的特殊需求,包罗GPU在内的上一代处置器,已经呈现出乏力之势,现实义务运行效率异常低下。

而且软件重新界说硬件,AI算法重新界说芯片,来到了破局点。

芯片行业,在AI的打击之下,打开了一个缺口,硬件需求源源不停地涌现。

这无疑是一个入局芯片的最好时机——

若是海内科技公司能捉住这一时机,在生长AI手艺的同时自研AI芯片,软硬件一体的结构,势必也能对外洋手艺产业造成打击。

而曾经因重仓马斯克和比特币封神的“牛市女皇”Catherine Wood,则更是在2021年ARK讲述中勇敢展望,AI芯片未来的支出将增进4倍以上:

从当前的50亿美元,增进到2025年的220亿美元。

有实力的玩家,此时不做,更待何时?

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自己不做,更待何人?

百度造芯,实在「十年磨一剑」

但此番百度AI芯片营业自力分拆,只是在追逐风口吗?

背后的底气何在?

从海内科技巨头押注芯片的节奏上来看,百度似乎落子最迟。

然而,若是寻根溯源,或是对百度手艺押注熟悉,就会发现,原来百度在芯片方面的结构,早在十几年前就已睁开。

作为海内最早重注AI的科技公司,2010年,为了服务于自身营业,百度就已经最先使用FPGA举行AI架构的研发,并于次年就开展了小规模部署上线。

到了2017年,百度已经完成跨越1万片FPGA的部署。

在这样的基础之上,2018年,百度正式公布自主研发的AI芯片—— 百度昆仑

昆仑1代处置器基于FPGA架构打造,接纳14nm工艺,16GB HBM内存和2.5D封装解决方案,能够提供512GB/s的内存带宽。

而且,在低于150W的功率下,昆仑1代能实现256 TOPS的INT8处置能力。

也就是说,在知足AI推理和通例训练、支持通用人工智能算法的基础之上,昆仑芯片还能进一步降低使用成本。

简朴总结起来,昆仑具有以下几点特征:

停止现在,昆仑1已经量产跨越2万片。

以是,这样的芯片都用在了那里?是否空有花架子?

事实上,无论是在民众所熟悉的百度搜索引擎,照样在To B的百度智能云中,昆仑1都已经被普遍部署。

海内生态最领先的开源深度学习框架 飞桨(PaddlePaddle),也同昆仑芯片深度融合,形成了“自研芯片+自主AI框架”的软硬一体组合。

而这样软硬件连系的模式,也就使得百度的芯片在面临智慧金融、智慧医疗、智慧能源、智能制造、智慧政务、智能交通等等数字化、智能化场景时,能做到加倍有的放矢、降本增效。

另外,除了原生支持百度自家的飞桨、百度机械学习平台(BML)以及各垂类的AI能力引擎,昆仑也支持全球主流CPU、操作系统、PyTorch和TensorFlow等深度学习框架。并与海内厂商睁开互助,实现了对高潮、申威和海光等国产CPU,麒麟、深度和通讯等国产操作系统的支持。

百度方面还透露,昆仑2将于2021年上半年实现量产,这款芯片接纳7nm工艺,相比于第一代性能会提高3倍。

而除了更侧重于行业端的昆仑,百度面向消费者,同样已有制品,就是 百度鸿鹄语音芯片

鸿鹄语音芯片于2019年7月正式推出,相比于昆仑,它面向的场景加倍垂直:

专门为智能家居语音交互、智能车载语音交互,以及智能物联等场景设计,是一款主打超低功耗的语音交互芯片。

这也就使厂商能够在不损失语音体验的前提下,进一步压缩智能硬件成本。

另外,鸿鹄芯片还接纳了双核HiFi4架构自界说指令集,以提升算力。

2020年推出的小度智能音箱2红外版上,就已经搭载了这款芯片,并因此实现了三大性能提升:

  • 高噪声下首次叫醒率提升10%以上,到达家居场所使用的超低误报要求;
  • 平均事情功耗仅在100mw左右,待机功率下降90%。
百度造芯,要害在生态

总结这样的路径,实在百度造芯的差异化竞争力,也进一步水落石出。

要害照样 场景生态

自主研发AI芯片,需要的不仅是硬件手艺,还需要对AI算法有深入的明白,要有软硬连系的能力。

而作为海内最早最先结构AI的科技企业,现在,百度拥有从硬件到软件,从手艺底层到应用场景全笼罩的AI基础设施“百度大脑”。无论是舆图、搜索,照样无人车、智能音箱,百度手艺多年积累和营业实践都集成其中。

2020年公布的百度大脑6.0,已经开放270多项领先AI能力,汇聚230万开发者,企业公布的模子数目跨越31万,是业内最周全、服务规模最大的AI开放平台。

背靠这样的生态,百度造芯也就有了更多落地实践的时机。

就以鸿鹄芯片举例,可以想见,小度音箱仅仅只是第一站,在未来,这样的语音芯片还可能在Apollo无人车,甚至家庭、工业场景中进一步获得验证。

而站在当前这样的时间节点,掌握AI时代芯片行业的新时机,进一步从软件的自主可控向硬件的自主可控探索,不仅对于百度自身,对于整个中国的科技行业,都意义深远。

以是,在小度估值200亿,Apollo也被调研机构与估值300亿美元的Cruise对标之后……

百度最新孵化的AI芯片公司,又需要怎样被评价?

从百度最近股价的一起上扬之中,或许可以嗅到一丝风向。

且拭目以待。

վ'ᴗ' ի 追踪AI手艺和产物新动态

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usdt自动充值(caibao.it):​急!这些岗位人为涨了,却招不到人......
你是第一个吃螃蟹的人
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