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鱼羊 萧箫 发自 凹非寺
量子位 出品 | 民众号 QbitAI
市值突破1000亿美元大关后，百度最新进展也随之曝光——
建立一家专门的 AI芯片公司，自力生长的那种，像智能汽车模式的那种。
而百度自研芯片昆仑2，也将于今年实现量产。
新闻一出，百度盘前大涨5%。
不得不说，头部科技公司，近年来行动还真是出奇地一致：
无论海内外，似乎都将眼光放在了“AI芯片”这一领域。
先是手机厂商如苹果、华为、OPPO，纷纷下海自研AI芯片。
2017年，苹果A11 Bonic问世，首次接纳自研GPU，首次搭载神经网络引擎，开启智能手机AI时代；
华为“升腾”系列芯片出炉，标志着华为正式进军AI处置器行业；
OPPO也明确进军半导体，打造自研芯片。
同时互联网公司如谷歌、亚马逊、BAT，也最先有所行动。
外洋如谷歌，2014年就最先为数据中心设计服务器芯片，2019年更是在印度组建芯片团队。
而亚马逊最大盈利泉源之一、云盘算公司AWS，也在2018年底披露了首款自研云服务器CPUGraviton。
海内如阿里，2018年建立“平头哥半导体有限公司”，正式入局AI芯片；
至于腾讯，也已押注燧原科技，专注于AI芯片的商用落地。
此番，百度又宣布AI芯片自力分拆，甚至直接砸出自研芯片今年量产落地的重磅新闻。
BAT在造芯方面的结构，现在已然晴朗。
为何巨头纷纷入局造芯？
互联网巨头入局造芯的缘故原由有两大方面。
一方面，就国际形势而言，海内科技公司在芯片上，遭遇外洋手艺“卡脖子”已久。
2018年，美国商务部突然宣布，7年内克制美国企业向中兴通讯销售零件。
2019年3月，中兴通讯宣布2018年度亏损69.83亿元人民币，与2017年度盈利45.68亿元对照，相差跨越100亿元。
此前，中兴大量芯片供应依赖于美国芯片企业，这次事宜，相当于给海内企业当头一击。
在这前后，另有大疆、华为、小米……等等海内企业，均遭遇了美国差别水平的“封杀”。
要想在行业中不受事态转变的影响，中国企业必须做出对应的决议。
可以说，自研芯片是海内企业必须走出的一条路。
另一方面，人工智能带来的需求和时机。
此前，个人电脑和手机等芯片，虽然基本已经被英特尔、AMD等公司垄断，但人工智能手艺的兴起，无异于给行业带来了一个难过的窗口期。
随着人工智能算法的飞速生长，金融、医疗、能源、制造、政务、交通、家居等行业，正在实现进一步的“AI+产业化”。
各行各业飞速智能化的同时，疫情的到来，又进一步加速了人工智能算法的需求。
无论是“无人化”等智能服务需求、照样“无接触”等智能语音需求，一波波产业浪潮，正在不停倒逼AI手艺的落地应用。
软件的飞速生长，势必动员硬件行业的刷新。
面临AI算法对算力、义务处置性能的特殊需求，包罗GPU在内的上一代处置器，已经呈现出乏力之势，现实义务运行效率异常低下。
而且软件重新界说硬件，AI算法重新界说芯片，来到了破局点。
芯片行业，在AI的打击之下，打开了一个缺口，硬件需求源源不停地涌现。
这无疑是一个入局芯片的最好时机——
若是海内科技公司能捉住这一时机，在生长AI手艺的同时自研AI芯片，软硬件一体的结构，势必也能对外洋手艺产业造成打击。
而曾经因重仓马斯克和比特币封神的“牛市女皇”Catherine Wood，则更是在2021年ARK讲述中勇敢展望，AI芯片未来的支出将增进4倍以上：
从当前的50亿美元，增进到2025年的220亿美元。
有实力的玩家，此时不做，更待何时？
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自己不做，更待何人？
百度造芯，实在「十年磨一剑」
但此番百度AI芯片营业自力分拆，只是在追逐风口吗？
背后的底气何在？
从海内科技巨头押注芯片的节奏上来看，百度似乎落子最迟。
然而，若是寻根溯源，或是对百度手艺押注熟悉，就会发现，原来百度在芯片方面的结构，早在十几年前就已睁开。
作为海内最早重注AI的科技公司，2010年，为了服务于自身营业，百度就已经最先使用FPGA举行AI架构的研发，并于次年就开展了小规模部署上线。
到了2017年，百度已经完成跨越1万片FPGA的部署。
在这样的基础之上，2018年，百度正式公布自主研发的AI芯片—— 百度昆仑。
昆仑1代处置器基于FPGA架构打造，接纳14nm工艺，16GB HBM内存和2.5D封装解决方案，能够提供512GB/s的内存带宽。
而且，在低于150W的功率下，昆仑1代能实现256 TOPS的INT8处置能力。
也就是说，在知足AI推理和通例训练、支持通用人工智能算法的基础之上，昆仑芯片还能进一步降低使用成本。
简朴总结起来，昆仑具有以下几点特征：
停止现在，昆仑1已经量产跨越2万片。
以是，这样的芯片都用在了那里？是否空有花架子？
事实上，无论是在民众所熟悉的百度搜索引擎，照样在To B的百度智能云中，昆仑1都已经被普遍部署。
海内生态最领先的开源深度学习框架 飞桨（PaddlePaddle），也同昆仑芯片深度融合，形成了“自研芯片+自主AI框架”的软硬一体组合。
而这样软硬件连系的模式，也就使得百度的芯片在面临智慧金融、智慧医疗、智慧能源、智能制造、智慧政务、智能交通等等数字化、智能化场景时，能做到加倍有的放矢、降本增效。
另外，除了原生支持百度自家的飞桨、百度机械学习平台（BML）以及各垂类的AI能力引擎，昆仑也支持全球主流CPU、操作系统、PyTorch和TensorFlow等深度学习框架。并与海内厂商睁开互助，实现了对高潮、申威和海光等国产CPU，麒麟、深度和通讯等国产操作系统的支持。
百度方面还透露，昆仑2将于2021年上半年实现量产，这款芯片接纳7nm工艺，相比于第一代性能会提高3倍。
而除了更侧重于行业端的昆仑，百度面向消费者，同样已有制品，就是 百度鸿鹄语音芯片。
鸿鹄语音芯片于2019年7月正式推出，相比于昆仑，它面向的场景加倍垂直：
专门为智能家居语音交互、智能车载语音交互，以及智能物联等场景设计，是一款主打超低功耗的语音交互芯片。
这也就使厂商能够在不损失语音体验的前提下，进一步压缩智能硬件成本。
另外，鸿鹄芯片还接纳了双核HiFi4架构自界说指令集，以提升算力。
2020年推出的小度智能音箱2红外版上，就已经搭载了这款芯片，并因此实现了三大性能提升：
- 高噪声下首次叫醒率提升10%以上，到达家居场所使用的超低误报要求；
- 平均事情功耗仅在100mw左右，待机功率下降90%。
总结这样的路径，实在百度造芯的差异化竞争力，也进一步水落石出。
要害照样 场景和 生态。
自主研发AI芯片，需要的不仅是硬件手艺，还需要对AI算法有深入的明白，要有软硬连系的能力。
而作为海内最早最先结构AI的科技企业，现在，百度拥有从硬件到软件，从手艺底层到应用场景全笼罩的AI基础设施“百度大脑”。无论是舆图、搜索，照样无人车、智能音箱，百度手艺多年积累和营业实践都集成其中。
2020年公布的百度大脑6.0，已经开放270多项领先AI能力，汇聚230万开发者，企业公布的模子数目跨越31万，是业内最周全、服务规模最大的AI开放平台。
背靠这样的生态，百度造芯也就有了更多落地实践的时机。
就以鸿鹄芯片举例，可以想见，小度音箱仅仅只是第一站，在未来，这样的语音芯片还可能在Apollo无人车，甚至家庭、工业场景中进一步获得验证。
而站在当前这样的时间节点，掌握AI时代芯片行业的新时机，进一步从软件的自主可控向硬件的自主可控探索，不仅对于百度自身，对于整个中国的科技行业，都意义深远。
以是，在小度估值200亿，Apollo也被调研机构与估值300亿美元的Cruise对标之后……
百度最新孵化的AI芯片公司，又需要怎样被评价？
从百度最近股价的一起上扬之中，或许可以嗅到一丝风向。
且拭目以待。
— 完—
վ'ᴗ' ի 追踪AI手艺和产物新动态
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